个人信息

姓名：王辉 

职称：副教授 

专业：信息与通信工程 

学历层次：博士研究生 

电子邮箱：syswangxueleng@163.com 

研究方向：雷达信号处理、智能信息处理、深度学习技术等 

主讲课程：《微波技术与天线》、《信息论》、《数字信号处理》、《电路分析》等 

个人简介(教育背景、工作经历)

王辉，男，副教授，2022年毕业于桂林电子科技大学信息与通信工程专业，获工学博士学位，主要从事超宽带信号智能处理、深度学习技术等方面的研究工作。主持和参与(项目组主要成员)省部级以上科研、教改项目5项。在国内外期刊上发表学术论文20余篇，其中SCI、EI及中文核心期刊论文12篇。指导学生参加大学生电子制作竞赛获国家二等奖1项，省级一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。获2018年贺州学院“身边最美教师”荣誉称号。 

主要代表作有：

[1]WangH., Ouyang S., Liu Q., Liao K., Zhou, L. Deep-Learning-Based Method forEstimating Permittivity of Ground-Penetrating Radar Targets. Remote Sens. 2022,14(17), 4293. (SCI,中科院2区) 

[2]Hui Wang, Shan Ouyang, Qinghua Liu, Kefei Liao, Lijun Zhou, "Buried targetdetection method for ground penetrating radar based on deep learning", J.Appl. Remote Sens. 2022:16(01):018503. (SCI, 4区) 

[3]王辉,欧阳缮,廖可非,晋良念.基于深度学习的GPR B-SCAN图像双曲线检测方法[J].电子学报, 2021, 49(05):953-963.(EI) 

[4]王辉,欧阳缮,刘庆华,廖可非,周丽军.基于深度学习的探地雷达二维剖面图像结构特征检测方法[J].电子与信息学报, 2022,44(04):1284-1294. (EI) 

[5]Wang Hui，GaoChunhua，LingYongfa. A Deep Learning Based Method for Aluminum Foil Surface DefectRecognition[J], International Journal of Information and CommunicationTechnology (IJICT). 2021, 19(03):231-241. (EI) 

[6]王辉,孙洪.鲁棒主成分分析的铝箔表面缺陷检测方法[J].信号处理, 2017, 33(04):577-582.（重要核心期刊） 

[7]王辉，孙洪.低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法[J].信号处理. 2016, 32(12):1425-1433.（重要核心期刊）