个人信息

姓名：王辉 

职称：副教授 

专业：信息与通信工程 

学历层次：博士研究生 

电子邮箱：syswangxueleng@163.com 

研究方向：雷达信号处理、智能信息处理、深度学习技术等 

主讲课程：《微波技术与天线》《信息论》《数字信号处理》《电路分析》等 

个人简介：王辉，男，副教授，工学博士，主持在研省部级科研项目1项、完成厅级科研项目2项；国家自然科学基金项目子课题“网络图片舆情信息提取关键技术研究”1项。作为项目组主要成员参与完成国家自然科学基金项目2项、省部级科研项目2项。参加青年教师教学技能大赛获省部级三等奖3项，校级一等奖2项，指导学生参加全国大学生电子设计竞赛、中国大学生工创赛、大唐杯等学科竞赛获省部级以上奖二十多项，其中国家级二等奖1项、三等奖2项，省级一等奖5项。发表学术论文二十余篇，其中国际权威索引10篇，中文核心期刊4篇。申请发明专利、实用新型专利各1项。 

主要代表作有：

[1]WangH., Ouyang S., Liu Q., Liao K., Zhou, L. Deep-Learning-Based Method forEstimating Permittivity of Ground-Penetrating Radar Targets. Remote Sens. 2022,14(17), 4293. (SCI,中科院2区) 

[2]Hui Wang, Shan Ouyang, Qinghua Liu, Kefei Liao, Lijun Zhou, "Buried targetdetection method for ground penetrating radar based on deep learning", J.Appl. Remote Sens. 2022:16(01):018503. (SCI, 4区) 

[3]王辉,欧阳缮,廖可非,晋良念.基于深度学习的GPR B-SCAN图像双曲线检测方法[J].电子学报, 2021, 49(05):953-963.(EI) 

[4]王辉,欧阳缮,刘庆华,廖可非,周丽军.基于深度学习的探地雷达二维剖面图像结构特征检测方法[J].电子与信息学报, 2022,44(04):1284-1294. (EI) 

[5]Wang Hui，GaoChunhua，LingYongfa. A Deep Learning Based Method for Aluminum Foil Surface DefectRecognition[J], International Journal of Information and CommunicationTechnology (IJICT). 2021, 19(03):231-241. (EI) 

[6]王辉,孙洪.鲁棒主成分分析的铝箔表面缺陷检测方法[J].信号处理, 2017, 33(04):577-582.（重要核心期刊） 

[7]王辉，孙洪.低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法[J].信号处理. 2016, 32(12):1425-1433.（重要核心期刊）