一、学科建设总体建设目标

人工智能学院由机械类、自动化类和计算机类和电子信息类等学科组成，致力于培养高素质、应用型、创新型人才，推动地方经济社会发展。为建设成为具有地方特色的电子信息学科，学校先后投入8000余万元用于相应的基础建设，为学科的发展提供了保障。

力争经过5年的努力，在智能信息处理、人工智能与大数据安全研究领域达到国内先进水平，构建一个以数智农业为主攻方向的高水平研发平台；形成具有鲜明特色、相对稳定的研究方向，追踪本学科发展的前沿，并对地方的科技、经济、社会发展具有较大的影响；培养并造就一批在国内外有一定影响的学科带头人，形成一个由学科带头人和骨干力量为核心的结构合理、学术水平高、学术气氛浓厚、团队精神强、富有活力的学科梯队。

二、学科建设主要方向

本学科以通信工程、人工智能、计算机技术为主要建设专业，开展智能信息处理、智能检测技术和数智技术与安全研究方向：

（一）智能信息处理：

以国家需求为导向，同时考虑区域经济社会发展需要。以信号与信息处理领域的实际需求为导向，以现代通信理论和信息信号处理方法为基础，形成无线通信技术和数据通信与安全等主要研究内容，探索智能认知的相关理论、技术和方法，开展应用基础研究，解决领域核心技术问题，并构建相应的智能系统。

（二）智能检测技术：

以控制论、信息论、系统论为基础，以工程实践为目标，控制工程已遍及工业、农业、交通、环境、经济、金融和社会各个领域，研究重点是将人工智能、自动化、电子、计算机、机械等多种学科、多种技术融合，应用于农业机器人、工业无损检测领域，针对各种工业实际需求研究专门的检测方法和检测设备。

（三）数智技术与安全：

以数智产业技术与数据安全的相关理论、技术和方法，开展应用基础研究，解决领域核心技术问题，构建相应的大数据智能安全系统。主要包括农业智能技术（智能感知、智能控制和智能决策等技术）、农业大数据技术（对农业生产过程中大量数据的采集、存储、分析和挖掘）、知识产权数据要素（数字化下的校内知识产权库构建、挖掘、侵权检测、溯源与推广研究）和广西重点领域数据安全（农业/知识产权/教育等重点行业数据灾备基础理论研究及产品技术创新）等方向开展研究。